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化学、高分子、材料科学業界はデジタル革命の最前線にいます。エレクトロニクス、農業、製薬などの関連するエンドマーケットのデジタル成熟度が急速に高まる中、研究ラボは「クラウドテクノロジー主導のデジタル化」を採用することを余儀なくされています。そこで、クラウドテクノロジーが研究の生産性、パフォーマンス、コラボレーションをどのように向上させるかを検証します。

リアルタイムコラボレーションを可能にし、設備投資の間接費用を排除

クラウドテクノロジーは、モバイルデバイスとデスクトップ全体にゼロフットプリントの展開セットアップを採用することにより、科学者と研究者のグローバルなリアルタイムスケールでの協力を円滑に進めることを可能にします。クラウドベースのアプリケーションは、専用サーバーファームの購入など、高度なコンピューティングを必要とするアプリケーションに資本を投資しなければならなかったラボの悩みの種を取り除きます。研究者や科学者は、オンデマンドのリソースが容易に利用可能なクラウドでデータを直接送信して分析することができます。もう1つの利点は、リモート作業が容易になることです。ここでは、コントリビューターはリアルタイムで貢献して結果を表示でき、プロジェクトが常に順調に進んでいることを確認することができます。したがって、研究者は、エンドマーケットのプレーヤーから求められる新素材の仕様の変化の速度に合わせて新製品の開発に焦点を移しながら、加速されたイノベーションにより多くの時間を費やすことができます。

クラウドベースのデータ管理ソリューションで、ラボがよりスマートに

クラウドベースのデータ管理ソリューションにより、中央サーバーに安全に保存されたWeb対応のオンラインダッシュボードを介して調査データを利用することが可能になります。このダッシュボードは、タスクのスケジューリングと追跡、実験の自動化、およびミッションクリティカルなデータの管理に活用されます。自動化されたワークフロー、クラウドベースのラボ情報管理システム、電子ラボノートブック、およびカスタマイズされたレポートを、ボタンをクリックするだけで利用できます。ソリューションには、研究者が十分な情報に基づいた意思決定を行うのに役立つ実用的な洞察を提供する高度な分析機能も備わっています。

重要な有形および無形資産を保護するためのサイバーセキュリティ

クラウドは、研究開発が活発に行われる業界でのIPの盗難やデータ漏洩に対する保護を提供します。他にも、サイバー攻撃や機能停止状態から重要な/戦略的な資産を保護する、という利点があります。データがクラウドに安全に移動されると、役割ベースのアクセス権限とセキュリティプロトコルにより、複数のコラボレーションが可能になります。

ビッグデータと機械学習の力を活用してラボのパフォーマンスを向上

クラウドテクノロジーは、人工知能とビッグデータ技術を使用して、データ駆動型のラボを可能にします。正確なデータ分析は実用的な洞察につながります。これは、傾向を予測し、研究者に問題を警告し、日常のタスクを自動化するのに役立つ予測モデルと統合データパイプラインを開発することによって達成されます。機械学習は、履歴およびリアルタイムのデータストリームから目に見えないパターンを検出し、欠陥や非効率の根本原因を特定するためにも積極的に使用され、全体的な生産性とパフォーマンスの向上に役立ちます。