ソリューション
ナレッジハブ
企業情報
お問合せ
サインイン
Blog
AI/ML
配合・設計値だけだと見えない——説明変数に「化学の情報」を足す考え方
配合比や原料名だけの説明変数は、既知の配合を当てはめるには有効でも、化学的な違いや新原料の検討、予測結果の解釈には十分でないことがよくあります。精度改善の次の一手は、構造・組成・原料メタデータなど、化学情報を説明変数にどう載せるかを整理することです。ただし足せば必ず精度が上がるわけではなく、自社のボトルネックに合った入口を選ぶことが重要です。本記事では、化学情報を説明変数に載せる手法の地図と、選び方の判断軸を整理します。
Masahiro Fujita
Technical Customer Success
すべて
AI/ML
Case Study
Event
Corporate News
Data management
White Paper
Product
AI/ML
配合・設計値だけだと見えない——説明変数に「化学の情報」を足す考え方
July 21, 2026
配合比や原料名だけの説明変数は、既知の配合を当てはめるには有効でも、化学的な違いや新原料の検討、予測結果の解釈には十分でないことがよくあります。精度改善の次の一手は、構造・組成・原料メタデータなど、化学情報を説明変数にどう載せるかを整理することです。ただし足せば必ず精度が上がるわけではなく、自社のボトルネックに合った入口を選ぶことが重要です。本記事では、化学情報を説明変数に載せる手法の地図と、選び方の判断軸を整理します。
続きを読む
Masahiro Fujita
Technical Customer Success
AI/ML
材料開発における「データ前処理」の基本:目的変数・説明変数の見直し方
April 10, 2026
予測精度が上がらない原因の多くはアルゴリズムではなく「データの前処理」にあります。精度改善の起点は、目的変数(予測したい値)の分布の歪みと、説明変数(原因側のデータ)の表現の選び方を見直すことです。「どのモデルを使うか」を変える前に「どのデータをどう整えるか」を問い直すことが、MIを実務で効かせる鍵であり、本記事ではその入口となる考え方を整理します。
続きを読む
Masahiro Fujita
Technical Customer Success
AI/ML
SHAP解析の見方・読み方:材料開発で予測モデルの根拠を正しく理解する
March 25, 2026
SHAP解析は、機械学習モデルの予測根拠を特徴量ごとに分解して可視化する、説明可能AIの代表的な手法です。ウォーターフォール図・ビースウォームグラフ・棒グラフの3つを使い分けることで、1件の実験の深掘りから全体傾向の把握まで対応できます。ただし、3つのグラフが「何を示していて、何を示していないか」を混同すると誤った実験判断に直結するため、本記事では正しい読み方を整理します。
続きを読む
Masahiro Fujita
Technical Customer Success
Case Study
AI/ML
MI活用で組織能力を高める:Polymerizeが「データ蓄積」を起点とする理由
March 19, 2026
MI・AI活用において、組織が求めるものは「短期効率化」「長期的能力向上」「イノベーション」の3つに分かれます。問題は、これらを同時に求める組織が多く、それぞれ必要なアプローチ・タイムライン・リソースが異なるのに混在したまま進もうとすることです。本記事では、3つの目的を整理し、Polymerizeが最も重視する「データ駆動型開発の文化定着」という立ち位置を明確にします。
続きを読む
Masahiro Fujita
Technical Customer Success
AI/ML
Event
材料開発における画像データ活用:眠っている非構造化データを資産に変える
March 12, 2026
材料開発の現場には、電子顕微鏡画像や外観写真といった膨大な画像データが蓄積されていますが、その多くは目視評価に留まり、データとして活用されていません。画像解析AIで画像を定量化(特徴量化)し、配合・プロセス条件と紐付けて機械学習することで、「構造と特性の関係」を解明し、材料設計を加速できます。本記事では、画像データ活用の可能性と、KNiTとPolymerizeの連携による実践的なアプローチをご紹介します。
続きを読む
Masahiro Fujita
Technical Customer Success
1
2
3
4
5
6
7
8
前へ
次へ
コミュニティ形成
コミュニティに参加
しませんか?
つながり、学び、新たな材料開発の未来を共に創造する。PolymerizeのMI/研究コミュニティに参加しませんか?
LinkedIn
仲間とつながり、新たな研究・事業の可能性を広げましょう。
フォローする
X.com
最新情報やインサイトを受け取る
つながる
最新情報をメールで受け取る
AI駆動型材料開発に関する最新情報、海外事例や業界ニュースなどを定期的にお届けします。
今すぐ登録
登録することで、
利用規約
に同意したものとみなされます。
ソリューション
Polymerize
Connect
™
Polymerize
Labs
™
Polymerize
One
™
ナレッジハブ
アプリケーション
Blog
活用事例
セキュリティ
企業情報
POLYMERIZEについて
お問合せ
FAQ
© Polymerize
プライバシーポリシー