◾️導入背景
FDM(熱溶解積層法)の特長は、後処理を複雑化させることなく、精緻な造形を実現できる点にあります。
しかしこの技術の本質は、熱機械的に安定した性能と美観を両立しながら、コストを最小限に抑えることにあります。
インドを拠点とするある革新的なアディティブ・マニュファクチャリング(積層造形)企業は、こうした課題に対応するため、Polymerizeと連携し、膨大な実験データのデジタル化とプロセス最適化に着手しました。
Polymerizeの機械学習モデルは、実験の予測と物性の最適化を従来手法と比べて60%高速化することに成功しました。
◾️プロファイル
- 従業員数:100名以上
- 業種:アディティブ・マニュファクチャリング(積層造形)
- 所在地:インド
◾️主な成果
反復実験と予測によって得られた新たなデータポイントにより、誤差の削減とプロジェクト完了までの期間を55%短縮することができました。
![[object Object]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fpolymerize%2Fimage%2Fupload%2Fv1725513734%2FFMD_3D_Printing_pkgqk0.png&w=1920&q=75)
![[object Object]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fpolymerize%2Fimage%2Fupload%2Fv1731576095%2FBlog-pic_ATPI_bkrs5q.png&w=1080&q=75)
![[object Object]](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fpolymerize%2Fimage%2Fupload%2Fv1725513734%2FFMD_3D_Printing_pkgqk0.png&w=1080&q=75)